Распознавание столичности.
Правительство Москвы планирует доработать портал mos.ru так, чтобы все загруженные фотографии пользователей для получения госуслуг передавались в систему распознавания лиц, которую используют полицейские. Подрядчиком по проекту стоимостью 236 млн руб. стала пермская «Брайт софт». Она также должна обеспечить сбор данных о смартфонах москвичей. Эксперты считают, что фотографии граждан нужны для обучения системы, которая используется как для поиска преступников, так и для выписки штрафов нарушителям режима самоизоляции.
“Ъ” обнаружил на портале госзакупок, что подведомственное департаменту информационных технологий (ДИТ) Москвы ГКУ «Информационный город» 5 октября заключило контракт с пермской компанией «Брайт софт» на 236 млн руб. Подрядчик должен провести работы по развитию портала государственных и муниципальных услуг Москвы mos.ru, на которые отводится 440 дней с даты заключения контракта. ООО «Брайт софт» учреждено в Перми в марте 2019 года, подконтрольно гендиректору Алексею Мурашову. В ООО не ответили на запрос “Ъ”.
Из техзадания следует, что ООО предстоит разработать и внедрить на mos.ru процедуру сохранения «эталонной фотографии из профиля пользователя в дополнительную галерею подсистемы автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации (ПАРСИВ) Единого центра хранения данных (ЕЦХД) ГУ МВД по Москве».
Также исполнитель должен обеспечить сбор медиаданных и телеметрии смартфонов пользователей.
ЕЦХД обрабатывает данные с камер наружного наблюдения, подключенных к системе распознавания лиц. ПАРСИВ, по сути, представляет собой шлюз, через который полицейские могут подключаться к городской системе, чтобы искать преступников. Сам mos.ru интегрирован с «Системой дистанционного обучения», «Единой мобильной платформой Москвы», порталом «Активный гражданин», Единой медицинской информационно-аналитической системой Москвы (ЕМИАС), системой ГИБДД и другими.
В ДИТ не объяснили “Ъ”, зачем передавать фотографии пользователей в ПАРСИВ ЕЦХД и из каких конкретно сервисов они будут подгружаться. В департаменте лишь отметили, что «возможность самостоятельно загрузить фотографию предоставляется пользователям портала mos.ru при оформлении заявления для госуслуг». Телеметрические данные (об устройстве и операционной системе и другие) могут использоваться при обращении пользователя в службу поддержки, добавили в ДИТ.
В сентябре стало известно, что власти Москвы потратят 130 млн руб. на доработку системы распознавания лиц, которую используют полицейские. Предполагается, что они с помощью городских видеокамер и нейросетей смогут не только находить преступников, но и вычислять их маршруты передвижения и предполагаемых сообщников (см. “Ъ” от 2 сентября).
Эталонные фотографии будут использоваться как образец для сравнения и повышения качества распознавания лиц, считает преподаватель Moscow Digital School Олег Блинов:
«Сфера применения ПАРСИВ ЕЦХД может быть безгранична — от выписки штрафов нарушителям самоизоляции до преследования политических оппонентов».
Кроме того, по его мнению, возможно появление на черном рынке дополнительной услуги — пробить местоположение человека по камерам наблюдения с гарантией точности распознавания не менее 95%. Именно такой показатель должна обеспечивать ПАРСИВ ЕЦХД.
Гендиректор Института исследований интернета Карен Казарян согласен, что фотографии из информсистем Москвы могут быть использованы для обучения и тренировки распознавания лиц. Он отметил, что оговорка в законе «о персональных данных» об использовании такой информации «для целей госуправления» создает для мэрии широкие правовые возможности.
До сих пор власти не уточняли, откуда берут фотографии для распознавания лиц, отмечает директор АНО «Информационная культура» Иван Бегтин. Это могут быть, полагает он, фотографии из различных государственных информационных систем, в том числе с портала госуслуг, а также изображения из соцсетей.
Коммерсант.Ру, 01.09.2021, "Лицо платежной способности": Функция биометрического распознавания лиц для оплаты проезда заработает на всех станциях столичного метрополитена с 15 октября. Об этом объявил столичный мэр Сергей Собянин. Чиновник пояснил, что использовать ее можно после скачивания приложения «Московский транспорт». В столичной подземке заверяют, что турникеты распознают лица за одну-две секунды. Эксперты разошлись в оценках, будет ли новинка пользоваться популярностью у горожан. [...]
Столичные власти анонсировали введение новой системы оплаты в сентябре 2020 года. Первые тесты показывали, что система распознавания лиц пропускает пассажиров быстрей, чем традиционный турникет с транспортными картами, утверждали источники “Ъ”. [...]
С 15 октября в подземке, вероятно, будет использоваться приложение «Московский транспорт» (навигационная система с возможностью вызвать такси, арендовать самокат, велосипед и др.). Как ранее сообщал “Ъ”, в августе 2021 года Центр организации дорожного движения разместил тендер на его модернизацию на 329 млн руб. В функционал «Московского транспорта», согласно конкурсной документации, необходимо добавить функцию формирования слепка лица пользователя с привязкой к нему банковской карты для оплаты проезда. — Врезка К.ру
Коммерсант.Ру, 07.09.2021, "Контрольная по биометрии": Власти Москвы в 2022 году хотят запустить в школах систему распознавания лиц: школьников и сотрудников образовательных учреждений будут пускать внутрь только после биометрической аутентификации. Еще недавно власти опровергали информацию о таких планах, но вернулись к этой идее после трагедии в казанской школе. Законодательных проблем для проекта не будет, говорят эксперты, поскольку в городе действует экспериментальный правовой режим. Но мэрия может столкнуться с техническими сложностями из-за новых регламентов по сбору биометрии, которые обсуждают в правительстве. Кроме того, проект уже вызывал возражения родителей. [...]
Систему распознавания лиц предлагается ввести «с целью повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава на территории образовательных организаций города Москвы». Собеседник “Ъ”, знакомый с ситуацией, отметил, что идея внедрить в школах биометрию поднималась весной на одном из заседаний Совбеза после расстрела в Казани.
Правительство Москвы изучает возможность внедрения системы распознавания лиц в образовательных учреждениях, подтвердили в ДИТ, но «говорить о том, что она будет введена, сейчас преждевременно».
В ведомстве подчеркнули, что в любом случае система будет применяться только по решению директора, учителей и родителей. — Врезка К.ру
***
Оригинал этого материала
© "Коммерсант", 02.09.2021, Фото: ТАСС
Нейросеть пустят по следу
Никита Королев
Власти Москвы потратят 130 млн руб. на доработку системы распознавания лиц, которую используют полицейские. Предполагается, что они с помощью городских видеокамер и нейросетей смогут не только находить преступников, но также вычислять их маршруты передвижений и предполагаемых сообщников. Система также будет распознавать людей, которые часто приходят на места совершенных преступлений. По словам экспертов, в поле зрения и базу данных нейросети могут попасть не только подозреваемые и их сообщники, но и обычные граждане, чьи данные впоследствии могут утечь в сеть.
“Ъ” обнаружил на портале госзакупок, что департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы 27 августа объявил тендер стоимостью 130 млн руб. на модернизацию подсистемы автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации (ПАРСИВ). Это IT-решение, интегрированное с единым центром хранения данных (ЕЦХД) московской мэрии. ПАРСИВ, по сути, представляет собой шлюз, через который полицейские могут подключаться к городской системе распознавания лиц, чтобы искать преступников. Подрядчика выберут 1 октября, на выполнение работ дается 55 дней.
Согласно технической документации, полицейские, например, смогут искать не только подозреваемых, но и их сообщников: нейросеть будет отслеживать передвижение преступника, а затем фиксировать, кто часто появлялся рядом с ним и в какое время. Также появится возможность отследить людей, которые возвращаются на те места преступлений, «где личности преступников не установлены».
В ПАРСИВ добавят расширенные фильтры для поиска людей: по полу, возрасту, расовой принадлежности, наличию очков, бороды, маски, головного убора и возможность распознавания силуэтов. Помимо этого, система позволит полицейским отсматривать маршрут объекта на заданном участке.
Наконец, тендер предполагает разработку мобильного приложения под операционные системы iOS и Android, с помощью которого сотрудники полиции смогут подключаться к системе распознавания лиц с планшетов и смартфонов. «В ПАРСИВ появятся новые инструменты, которые позволят еще более эффективно обеспечивать безопасность горожан, также будет повышена защищенность самой подсистемы»,— отметили в пресс-службе ДИТ. По данным ведомства, сегодня в Москве алгоритмы видеоаналитики обрабатывают видеопотоки с 125 тыс. камер. В МВД не ответили на запрос.
Всего МВД планирует потратить на собственную цифровизацию и модернизацию IT-систем 55 млрд руб. (см. “Ъ” от 16 ноября 2020 года). Министерство уже заказало исследование технологий машинного обучения, которые помогут раскрывать серийные преступления, выявляя почерк одного преступника в разных уголовных делах (см. “Ъ” от 30 августа).
Технология отслеживания людей, в том числе межкамерный трекинг на основе видеоаналитики, появилась в России несколько лет назад, она успешно использовалась во время чемпионата мира по футболу 2018 года, отметил директор по продуктам и технологиям «Группы Т1» Александр Рожков. Массовое применение, по его словам, метод получил в прошлом году в период самоизоляции.
Эксперт по системам безопасности «Крок» Артем Романов отмечает, что сейчас система распознавания лиц в Москве используется для определения статического положение человека: она позволяет узнать, где находилось определенное лицо в определенный момент времени.
Следующий шаг, по его мнению,— автоматический многомерный анализ данных: «Где еще видели конкретного человека сегодня или кого еще видели в нужном месте в течение недели». Сейчас, отмечает эксперт, это может сделать только оператор и на это уйдет много времени: «Цель создаваемой системы — получить результат за минуты, задав нужные параметры».
Но в поле зрения и базу данных нейросети могут попасть не только подозреваемые и их сообщники, но также обычные граждане, предупреждает эксперт «Роскомсвободы», старший юрист Digital Rights Center Владимир Ожерельев: «Наличие централизованной базы с большим объемом данных о гражданах делает ее удобной мишенью для злоумышленников». Даже при использовании средств защиты информации, опасаются эксперты, данные могут попасть на черный рынок.
Подписаться